Видео ролики бесплатно онлайн
Смотреть домашний видео
Официальный сайт isprras 24/7/365
Смотреть видео бесплатно
|
||||||||||||
|
РефератыСтатистика (103)Курс лекций за первый семестр
Размер: 152.02 KB
Скачан: 446 Добавлен: 17.02.2006 §1.Понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность. 2
1. понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность. 2. признаки единиц статистической совокупности, их классификация. 3. предмет и метод статистики. §1.Понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность. Слово статистика происходит от латинского “status” в переводе – состояние, положение вещей. 1. как синоним слова «данные» 2. отрасль значений объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными характеризующими массовые явления (продолжительность жизни мужчин ниже чем женщин) 3. отрасль практической деятельности направленной на обработку и анализ числовых данных. §2. Признаки единиц статистической совокупности, их классификация. ЕСС обладают определенными свойствами которые называются признаками. 1. Описательный признак – признак, который может быть выражен только словесно. 2. Количественный признак – признак, который может быть выражен численно. 3. Прямой признак – свойство непосредственно присуще характерному объекту. 4. Косвенный признак – свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него. 5. первичный признак – абсолютная величина, может быть измерен. 6. вторичный признак – результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно. 7. натуральный признак – измеряется в штуках, кг, тоннах, литрах и т.д. 8. трудовой признак – измеряется в человеко-днях, человеко-часах. 9. стоимостной признак - измеряется в рублях, $, €, ?. Один и тот же признак может быть классифицирован одновременно по разным классификациям. 1. сбор данных (статистическое наблюдение, публикация) 2. обобщение данных (сводка, группировка) 3. представление данных (таблицы и графики) 4. анализ и интерпретация числовых данных (расчет средних, вариационных анализ, КРА, ряды динамики, индексы) тема 2: Организация статистического наблюдения. Сводка и группировка данных. §1. Понятие статистического наблюдения, его подготовка.
Любое статистическое исследование начинается со сбора данных. 1. различные публикации (газеты, журналы, и т.д.) 2. главный источник опубликованной статистической информации – издания органов государственной статистики («РФ в 2001 году» издательство ГОСКОМСТАТ). 3. проведение статистического наблюдения, т.е. научно организованного сбора данных. Статистическое наблюдение – массовое, плановое , научно организованное наблюдение за явлением социальной и экономической жизни, которая заключается в регистрации признаков у каждой единицы изучаемой совокупности. 1. Подготовка к наблюдению 2. Проведение массового сбора данных 3. Подготовка данных к обработке 4. Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения. 1. Определение цели и объекта наблюдения 2. Определение состава признаков подлежащих регистрации 3. Разработка документов для сбора данных 4. Выбор отчетной единицы и единицы относительно которой будет проводится наблюдение. 5. Необходимо определить методы и средства получения данных. 1. необходимо определить состав служб проводящих исследование 2. проинструктировать персонал 3. составить календарный план работы 4. провести тиражирование документов для сбора данных Объектом наблюдения являются социально-экономические явления и процессы. 1. Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенные явления или признаки, значения которых будут заведомо недостоверны или будут вообще отсутствовать. 2. Вопросы программы наблюдения должны быть точными и не двусмысленными, а также легкими для понимания во избежании трудностей при получении ответов. 3. Следует определить последовательность вопросов. 4. В программу наблюдения следует включать вопросы непосредственного характера для проведения и уточнения собираемых данных. 5. для обеспечения единообразия получаемых сведений программа оформляется в виде документа – называемый статистическим формуляром. Статистический формуляр - это документ единого образца содержащий программу и результаты наблюдений. Различают индивидуальный формуляр (ответы на вопросы по одной единице наблюдения) и списанный (сведения по нескольким единицам статистической совокупности). Формуляр и инструкция по его заполнению являются инструментарием статистического наблюдения. Выбор времени наблюдения заключается в решении 2х вопросов: установлении критической даты либо интервала, определением периода наблюдения. Критическая дата – конкретный день года, час дня по состоянию на который должны быть зарегистрированы признаки по каждой единице изучаемой совокупности. Период наблюдения – время в течении которого происходит заполнение статистических формуляров т.е. время необходимое для сбора данных. Следует учитывать, что отдаление периода наблюдения от критической даты или интервала может привести к снижению достоверности получаемых сведений. §2. Виды статистического наблюдения. В отечественной статистике используются три формы статистических наблюдений. 1. статистическая отчетность предприятий, организаций, учреждений. 2. специально организованное статистическое наблюдение (перепись и т.д.) 3. регистр – форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами . текущее наблюдение – производится непрерывная регистрация признаков (загс, преступление, и т.д.). . периодическое наблюдение – производится через определенные интервалы времени (уровень жизни в городе Челябинске, стоимость потребительской корзины, перепись населения). . Единовременный – наблюдение, производимое один раз под конкретную цель. . Сплошное наблюдение – должна быть получена информация обо всех ЕСС . Не сплошное наблюдение: o Способ основного массива – обследованию подвергаются самые существенные единицы изучаемой совокупности (изучить предприятие машиностроения Челябинской области). o Выборочное наблюдение – случайный отбор ЕСС подлежащих наблюдению. o Монографическое наблюдение – когда наблюдению подвергается одна ЕСС, часто используются для составления программы массового наблюдения. . Непосредственное наблюдение – сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания устанавливают факт подлежащей регистрации (ребенок в возрасте до 1 года в поликлинике). . Документальное наблюдение – используются различные документы (составление декларации) . Экспедиционный опрос – осуществляется специально подготовленными работниками которые получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре. Экспедиционный опрос может быть прямым (лицом к лицу) и опосредованным (опрос по телефону) . Корреспондентский опрос – сведения сообщает штат добровольных корреспондентов, данный способ требует малых финансовых затрат, но не дает точного значения проводимого наблюдения. . Саморегистрация – формуляры заполняются самими респондентами, а регистраторы лишь раздают им бланки опросных листов и объясняют заполнение их.
Основное требование, применяемое к статистическому наблюдению - это точность. Точность – степень соответствия какого-либо показателя признака определенным по материалам статистического наблюдения действительной величине. Расхождение между расчетным и действительным значением называется ошибкой наблюдения в зависимости от причин возникновения различают: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации делятся на случайные и систематические. Случайные ошибки – результат действий случайных факторов (перепутаны строки, столбцы) Систематические ошибки – всегда имеют тенденцию либо к завышению либо к занижению показателя. (возраст) Ошибки репрезентативности – характер для не сплошного наблюдения и возникают в результате неточного воспроизведения выборной всей исходной совокупности. После получения статистических формуляров необходимо: 1. провести проверку полноты собранных данных. 2. провести арифметический контроль, основанный на связи различных признаков между собой. 3. провести логический контроль основанный на знании логических связей между признаками.
На основе собранных данных нельзя произвести расчет и сделать выводы, для начала их нужно обобщить и свести в единую таблицу. Для этих целей служат сводка и группировка. Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность и выявление типичных черт и закономерностей присущих изучаемому явлению в целом. Простая водка – подсчет общих итогов по совокупности. Сложная сводка – комплекс операций по группировке единичных наблюдений, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представлении результатов в виде статистических таблиц. По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная , централизованная – такая сводка проводится при единовременном статистическом наблюдении. Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным признакам.
Группировки могут быть классифицированы по структуре и по содержанию. Типологическая – разделение совокупности на классы, социально- экономические типы (государственные предприятия, ОАО, ООО, ЗАО) Структурная – разделение совокупности по какому-либо одному признаку. Возраст Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между признаками один из которых является факторным другой результативным.
Результаты сводки и группировки должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существует 3 способа представления данных: 1. данные могут быть включены в текст. 2. представление в таблицах. 3. графический способ Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которой в определенной последовательности излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях. Различают подлежащее и сказуемое таблицы. Подлежащим называется объект характеризующийся числами, обычно подлежащее дается в левой части таблицы. Сказуемое – система показателей с помощью которых характеризуется объект. Статистическая таблица содержит 3 вида заголовков: общее, боковое Общий заголовок должен отражать содержание всей таблицы, располагается над таблицей по центру. Правило составления таблиц. ИТОГО:
Статистические таблицы могут дополняться графиками. Статистические графики – условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков. 1. Включают меньшее количество данных чем в таблице. 2. на графике показываются округленные данные, общая ситуация, но не детали. Тема 3: Статистические показатели. §1. Сущность и значение статистического показателя, его атрибуты. §1. §2. . Средние величины . Показатели вариации . Показатели связи признаков . Показатели структуры и характера распределения . Показатели динамики . Показатели колебимости . Показатели точности и надежности выборочных оценок . Показатели точности и надежности прогнозов §3. Относительные показатели Показатели структуры получаются путем отношения части к целому. V Показатели динамики (темпы роста, прироста) V Индексы V Коэффициент корреляции V Аналитические индексы V Трудоемкость – количество времени используемое для изготовления одной единицы изделия V Выработка – количество продукции произведенное в единицу времени ВЫРАБОТКА = 1/трудоемкость 1. статистические показатели объективно связаны. 2. сравниваемые показатели могут отличаться только одни атрибутом, нельзя сопоставлять показатель по двум и более атрибутам. 3. необходимо знать и учитывать границы показателя. §4. 1. функция позновательская – основывается на анализе данных 2. пропагандистская 3. стимулирующая функция тема 4: Средние величины §1. понятие средней величины §1. Наиболее распространенной формой статистических показателей является средняя величина. Важнейшее свойство средней заключается в том, что она отражает то общее, что присуще каждой единице изучаемой совокупности, хотя значение признака отдельных единиц совокупности могут колебаться в ту или иную сторону. Типичность средней непосредственно связана с однородностью изучаемой совокупности. В случае не однородной совокупности необходимо провести разбивку ее на качественно однородные группы и рассчитать среднюю по каждой по каждой из однородных групп. Определить среднюю можно через исходное соотношение средней (ИСС) ее логическую формулу. От того в каком виде представлены данные для расчета средней, зависит каким именно будет ИСС. §2. 1. Средняя арифметическая 2. Средне гармоническая 3. Средне квадратическая, кубическая 4. Средне геометрическое Правило мажерантности средних. 1. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины равно нулю [pic] 2. если каждое индивидуальное значение признака умножить или разделить на одно и тоже постоянное число, то среднее увеличится или уменьшится во столько же раз. [pic] 3. если к каждому индивидуальному значению признака прибавить одно и тоже постоянное число, то средняя величина изменится соответственно на тоже самое число. Доказательство [pic] 4. если веса f средней взвешенной умножить или разделить на одно и тоже число, то средняя не изменится. [pic] 5. сумма квадратов отклонений признака меньше чем от любого другого числа. Другие виды средних §5. Очень трудно охарактеризовать группировку по одному признаку и мало остается информации в памяти. Сохранить сложность описания групп и одновременно преодолеть недостатки комбинированной группировки позволяют многомерные группировки. Многомерная средняя – средняя величина для нескольких признаков Е.С.С. Т.к. нельзя рассчитать ср. величину абсолютных значений разных признаков выраженных в разных единицах измерения, то многомерная средняя вычисляется из относительных величин. Из отношений значений признака для Е.С. к средним значениям этих признаков. [pic] [pic] - многомерная средняя для i единицы xij – значение признака j для i единицы [pic] - среднее значение признака j k – число признаков j – номер признака и номер его совокупности тема 5: Вариационный анализ §1. Вариация признаков и ее причины §1. Вариацией значения какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Причина вариации: разные условия существования ЕСС именно вариация порождает необходимость в такой науке как статистика. §2. Проведение вариационного анализа начинается с построения вариационного ряда – упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или по убывающим признакам и подсчет соответствующих частот. Ряды распределения V ранжированные V дискретные V интервальные Ранжированный вариационный ряд – перечень отдельных ед. совокупности в порядке возрастания убывания ранжированного признака Дискретный вариационный ряд – таблица состоящая из 2х строк – полимерных значений варьирующего признака и кол-во единиц с данным значением признака. Интервальный вариационный ряд строится в случаях: 1. признак принимает дискретные значения , но кол-во их слишком велико 2. признака принимает любые значения в определенном диапазоне При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное количество групп, самый распространенный способ по формуле При расчетах почти всегда получают дробные значения, округления производить до целого числа. Длина интервала – l [pic] Виды интервалов |0 - |10 - |20 - 30| 2. С индивидуальными границами в интервал входят верхняя и нижняя границы
3. открытый интервал, интервал с одной границей |До 5 |5 - 10|10 – 15|
|Стаж |До 5 |5-7|7-9| При расчетах по интервальному вариационному ряду за xi принимается середина интервала. Интервалы могут быть как равные так и нет. При изучении вариационного ряда существенную помощь оказывает графическое изображение. Дискретный вариационный ряд изображается с помощью полигона. Интервальный вариационный ряд изображается с помощью гистограммы. NME=60 медиана = 1 §3. Графически медиана находится по кумуляте. [pic] [pic] - нижняя граница модального интервала l – длина модального интервала fMo – частота модального интервала fMo+1 – частота интервала следующего за модальным Модальный интервал – интервал с наибольшей частотой. Графически мода находится по гистограмме. §4. Таким образом [pic] от средней всегда меньше [pic] исчисленной от любой другой величины т.е. она имеет свойство минимальности. СКО=1,25[pic] -при распределениях близких к нормальному. В условиях нормального распределения существует следующая зависимость между [pic] и количеством наблюдений в пределах [pic]находится 68,3% наблюдений. В пределах [pic] находится 95,4% наблюдений В пределах [pic] находится 99,7% наблюдений §5. §6 На ряду с изучением вариации признака по всей совокупности в целом, часто бывает необходимо проследить количественные изменения признака, но группам, на которые делится совокупность и между ними. Эта достигается путем вычисления [pic]разных видов. Виды дисперсии: 1. измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием все факторов обусловивших данную вариацию Возраст [pic] - среднее значение признака по всей совокупности [pic] - частота этого признака. Существует правило которое связывает 3 вида дисперсии, оно называется правило сложения дисперсии. §7 основная задача анализа вариационных рядов – выявление закономерности распределения частот. Кривую распределения можно построить с помощью полигона и гистограммы. 1. одновершинные 2. много вершинные Для однородных совокупностей характерны одновершинные кривые, много вершинная кривая говорит о неоднородности совокупности и необходимости перегруппировки. Выяснение общего характера распределения предполагает оценку его однородности, и расчет асимметрии и эксцесса. Для симметричных распределений [pic] |
|
Смотреть видео онлайн
Онлайн видео бесплатно